揭秘算法背后的社会性：用户如何集体建构本土化知识？

现在这社交网络年代，算法好像把什么都管着了，特别是短视频那块儿。不过，创作者们是怎么去理解算法的，这过程就好像是幕后的秘密任务似的。感觉就像是一次还没完全展开的探险，充满了好奇和未知。

算法在社交媒体中的重要性

现在抖音、快手这些短视频APP在我们日常生活中挺常见的。它们用算法给用户推荐视频，啥意思，就是用户能看到自己感兴趣的内容。咱们国家，每天有几亿人在用这些平台。这么多人，每个人看到的东西都不一样，全靠算法在运作。很多做视频的人就靠这些算法让更多人看到自己的作品。比如说，一个做特色美食视频的小创作者，如果他的视频被算法推送给喜欢美食的人，那就有可能被大家知道。不过，算法这东西可没那么简单明了。

算法在社交媒体上的影响力大得让人惊讶。像有些商家就利用算法找到了非常精准的客户。比如，有一家新开的手工饰品店，就在短视频平台上投放了广告，靠着算法找到了那些年轻、喜欢时尚、消费水平适中的女性用户，结果销量就直线上升。这说明算法对商业利益也有很大的促进作用。

既往算法相关研究

之前就有研究提出了“算法想象”这个概念，2017年就已经有人总结出来了。这比单纯对算法有意识的认识要深得多。它让我们开始思考算法的本来面目和运作方式等种种问题。而且，2021年还证实了三种互联网用户对算法的民间理论。还有研究利用2019年挪威的数据，确定了五个算法的民间理论。这些研究都说明，算法问题并不仅仅是技术层面的事。

各个国家和文化对算法的看法肯定不一样。比如说，挪威的研究结果可能跟中国短视频行业的情况不太一样。而且，不同的文化环境也会左右人们和算法的互动，还有对算法知识的形成。就拿中国这样特别看重人际关系的国家来说，算法在展示人际传播方面可能就有自己特别的地方。

什么是算法的社会性知识

咱们把算法在社会上的那部分知识，通俗点讲，就是在这项研究中，人们在社交媒体上对算法存在的本地问题进行集体解读。这可不是对算法技术层面的简单理解。咱们是把算法放到社会这个大背景下去分析和理解。

举个例子，像短视频平台上拍宠物视频的这些人，他们可能对算法怎么推送宠物视频有自己的看法和解释，这是因为他们有这方面的经验。这就体现了算法在社会层面的知识。再往大里说，所有拍短视频的人加在一起，他们一起在建立对算法的这种社交层面的理解。

短视频平台作为经验场域的意义

短视频平台近几年来挺火的，是个看算法和社会知识的好地方。主要是因为上面有好多内容制作人。像那些热门话题下的视频，制作人其实是在跟算法互动。比如说，一个展示衣服的短视频，制作人可能就在想算法更喜欢哪个时间点发。

这个平台上，各式各样的创作者云集。有的人分享旅行故事，有的企业账号则展示他们的产品。大家都想让自己的内容被更多人看到，这就需要了解算法。这么多创作者的加入，让这个平台能更好地展现算法在构建社会性知识方面的过程。

短视频创作者算法知识实例

XK在科普界是个典型。他为了弄清算法透明度的数据比重规则，把自己账号每个视频的数据都记下来，还做了回归分析和相关性研究。看得出，这家伙正努力挖掘算法运作的秘密。

有些游戏视频制作人，突然发现自己的视频播放量猛涨，一分析，可能是触发了推荐算法。这是在日常生活中发现的算法运作情况，都是在积累有关算法操作的知识点。

算法知识的操作性和规范性类型

算法的操作知识，就好比创作者在努力弄明白算法怎么在权衡时倾向于某些标准。比如，前面提到的XK创作者研究的数据权重规则，就是这类知识的例子。而算法的规范知识，通常在算法出现异常时才会显现出来，就像皇甫博媛说的，算法“崩溃”时的状态。这两种知识，都是创作者在日复一日与算法打交道的过程中逐渐积累出来的。

想问问大家，用短视频APP的时候，有没有觉得那些推荐的内容都是算法在暗中操控的？要是不反感这个话题，点个赞、转发一下，咱们评论区聊聊看。